近日，DeepSeek进入公众视野，凭借其强大的深度学习及自然语言处理能力，在医疗领域展现出巨大的潜力，为行业带来诸多变革与创新。
作为国内医疗病案管理软件专业厂商，今创科技（荣科旗下成员企业）早在2019年成立创新中心，专注于医疗领域AI技术探索研究及应用转化。依托自然语言处理、知识图谱等AI+能力，进行语义分析、文本后结构化处理、复杂信息提取等，赋能场景应用；2023年始，基于底座模型，通过RAG、Agent、微调、预训练等技术方式，推动业务场景的智能化与高效化应用。
目前，今创科技已完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，推进在病历质控、编码推荐、检索、分析等应用场景专项训练，并接入到今创大模型服务平台，深化各业务系统应用，强化今创AI体系建设，提升产品智能能力，推动智慧医疗持续发展。

本地化部署·筑牢医疗数据安全防线

医疗数据包含患者大量的敏感信息，如个人健康状况、病史等，数据安全对于保障患者安全、提高医疗服务质量和维护医院声誉具有重要意义。通过DeepSeek-R1大模型本地化部署，数据存储在本地服务器之中，不经过第三方，有效避免了数据在传输过程中的泄露风险，满足医疗数据隐私保护需求。
同时，本地化部署减少了对云端服务器的依赖，提高了访问速度和稳定性，响应速度更快，性能更加稳定。

专项训练·深化人工智能落地实践

借助于DeepSeek-R1大模型，今创科技依托数十万级样本数据及百万级医学资料，针对应用场景进行专项训练，推动人工智能走向实际应用。经微调和优化，在医疗专项任务上有明显性能提升。

病历质控任务：

实现病历文书的全程监管与智能检测，贯穿病历书写流程(门诊、住院、离院、监管)，深度推理、要素识别、关系抽取、文本结构化等方面能力进一步提升，极大地提高了质控效能，准确率提高8-10%，数据同步效率提升50%，质控范围覆盖100%，数据质控时间节省90%。

编码推荐任务:

在今创科技自研编码匹配模型基础上，通过模型微调训练，编码推理、编码校验等能力进一步提升，准确率提高8-10%。实现临床术语/临床描述到临床编码和医保的映射，辅助编码，减轻工作量。另外对诊断和手术编码进行校验，如提示医保灰码、笼统诊断以及联合诊断、联合手术等。

未来，今创科技将继续深耕医疗信息化领域，拥抱领先技术理念和最新AI成果，推动AI应用创新，赋能智慧医疗持续发展，为推动医疗事业发展贡献更多智慧与力量。